人工智能与云计算加速融合，让不同技术路径都有了落地生根机会。一方面，依托超大规模算力集群与海量数据训练，在多模态理解、代码推理、思维链等方面不断冲击新的性能高度；另一方面，通过混合专家架构、知识蒸馏等工程创新和算法优化精雕出各类AI应用，为AI在边缘端应用实现轻量化突围。
云计算定义及特征
云计算（Cloud Computing）是一种通过互联网提供计算资源和服务的技术。
云计算的核心在于资源的虚拟化和服务化。它将复杂的计算资源进行抽象和管理，使得用户无需关心底层硬件和基础设施，只需通过互联网访问所需的计算能力。在大模型的时代背景下，云计算又可分为传统云计算和AI云计算
传统云计算：它的特点是按需分配资源、弹性扩展、降低成本和高效管理资源。在传统的云计算模式中，服务提供商通过数据中心提供虚拟化的计算资源，客户根据需要选择和使用这些资源，而不需要自己建立和维护基础设施。
AI云计算：AI云计算是传统云计算在人工智能领域的扩展和优化，特别针对AI模型的训练和推理需求进行设计和优化。AI云计算提供专门的硬件（如GPU、TPU）和软件平台，以支持大规模数据处理和复杂计算任务，比如深度学习模型的训练和部署。
AI云计算服务通常包括AI基础设施（如AI芯片和计算资源）、AI开发平台（如MaaS，模型即服务）和AI应用服务（如语音识别、图像处理等）。相比传统云计算，AI云计算更强调高效处理大规模数据、提供AI模型开发和部署的全流程支持，适应AI应用的特殊需求。
为什么说这是新风口
成本腰斩：传统企业处理数据、做客服，要招不少人，成本高。用 AI 云计算，智能客服能处理 80% 以上的常规问题，数据分析也更高效，人力成本大幅降低。省下的钱，能投入到产品研发、市场拓展上。
效率革命：市场变化快，谁先抓住商机谁就能赢。AI 云计算能快速分析市场动态、消费者喜好，给企业提供精准的决策依据。比如，服装企业通过分析消费者搜索和购买数据，提前生产畅销款式，抢占市场。
数字化转型的大趋势：现在消费者都习惯线上购物、线上服务，企业不跟上就会被淘汰。AI 云计算能助力企业搭建智能线上平台，提供个性化服务，提升客户体验，增强竞争力。
政策红利：工信部数据显示，2023年AI云计算市场规模暴涨142%，政策补贴最高可达企业支出的40%。这波风口，比单纯烧钱的互联网时代更容易借力。
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